智能目标追踪系统

目标智能追踪系统是一套针对公安刑侦行业的目标在视频影像中的智能识别系统,系统基于神经元网络的深度学习,通过对目标人物的衣着、体态等20多种特征数据的采集、分类、学习,形成系统自有的追踪模型,基于数据模型的分析在视频中自动筛选目标人物。

基础数据标准化建库管理

支持新建案件处理任务、新建案件、案件查找、案件详细信息保存等功能。

海量级监控视频快速处理

支持多种数据格式的添加、视频流处理、支持使用CPU和GPU进行多线程并行处理、支持对任务视频设置处理优先级。

多目标智能化分类

支持对视频进行目标自动检测与分类,包括行人、摩托车、自行车、卡车、公交车、小轿车。

目标行人智能追踪

支持导入嫌疑目标人物影像,可跨摄像头对同一目标进行检测识别。

目标行人特征建库

支持对案件中视频进行行人目标的自动特征建库,建库完成后,可在库中进行嫌疑目标的快速比对。